random库是使用随机数的一个python标准库。

random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。即使用前需要导入：import random

random库包含两类函数，常用的有8个：

　　--基本随机函数：seed( ),random( )

　　--扩展随机函数：randint( ),randrange( ),shuffle( ),uniform( ),choice( ),getrandbits( )

其它的几个函数用的不多。

基本随机数：

Python中产生随机数使用随机数种子来产生。（只要种子相同，产生的随机序列，无论是每一个数，还是数与数之间的关系都是确定的，所以随机数种子确定了随机序列的产生）。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　基本随机函数

函数	描述
seed(a=None)	初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 >>>random.seed(10)     #产生种子10对应的序列
random()	生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数n: 0<=n<1   >>> random.random() 0.5845462257019302 >>> random.random() 0.8440678976619022 >>> random.random() 0.1564189183874064

扩展随机数函数：

在random库中，最基本的是seed 和random 函数，但时功能比较单一，为此产生了6个扩展随机数函数。

扩展随机数函数

函数	描述
randint(a, b)	产生一个[a,b]间的整数n。a<=n<=b >>> random.randint(10,20) 11 >>> random.randint(10,20) 20 >>> random.randint(10,20) 13 >>> random.randint(10,20) 14
uniform(a, b)	产生一个[a,b]之间的随机浮点数。区间可以不是整数 >>> random.uniform(1.1,5.5) 5.052063475972429 >>> random.uniform(1.1,5.5) 2.4832007418083832 >>> random.uniform(1.1,5.5) 3.5155216096545847 >>> random.uniform(1.1,5.5) 3.018536213546138
randrange(m, n, [,k])	生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数。 >>> random.randrange(10, 20, 2) 14 >>> random.randrange(10, 20, 3) 10
shuffle(seq) 序列相关	将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列。 >>> s = [1, 6, 7, 9, 5] >>> random.shuffle(s) >>> print(s) [6, 9, 1, 7, 5]
choice(seq) 序列相关	从序列中随机选择一个元素。 >>> random.choice([1,2,3,5,9]) 1 >>> random.choice([1,2,3,5,9]) 9 >>> random.choice([1,2,3,5,9]) 5 >>> random.choice([1,2,3,5,9]) 2
getrandbits(k)	生成一个k比特长的随机整数。 >>> random.getrandbits(3) 4L >>> random.getrandbits(3) 3L >>> random.getrandbits(16) 21480L >>> random.getrandbits(16) 4986L